数学类硕士有哪些专业

一、数学类硕士有哪些专业

数学类硕士有哪些专业

数学类硕士是一门综合性强、广泛应用于各个领域的学科。在数学的领域中，有许多不同的专业方向供学生选择。本文将介绍数学类硕士学位涉及的一些主要专业领域，并探讨每个专业的特点和就业前景。

1. 应用数学

应用数学是数学学科的一个重要分支，它研究如何将数学方法和理论应用于解决实际问题。这个领域中的专业包括应用概率论、应用统计学、最优化以及数值分析等。

数值分析是应用数学中的一个重要分支，它研究如何使用数值方法解决数学问题。随着计算机技术的发展，数值分析在科学计算、工程计算等领域有着广泛的应用。毕业于应用数学专业的硕士生可以在科研院所、大型企事业单位以及金融机构等领域从事科学研究、数据分析等工作。

2. 理论数学

理论数学是数学学科中的基础和核心部分，它研究数学的基本原理、性质和结构等。在理论数学中，有许多不同的专业方向，如代数学、几何学、拓扑学和数论等。

代数学是研究代数结构及其性质的数学领域，其主要研究对象包括群、环、域以及线性代数等。拓扑学是研究空间的性质和变形的数学学科，它与几何学密切相关。毕业于理论数学专业的硕士生可以从事教学、科研等工作，也可以在金融、计算机科学和工程等领域从事相关工作。

3. 数学教育

数学教育是培养数学教师的专业领域，它研究如何有效地教授和传授数学知识。数学教育专业主要包括数学教育学、课程设计和教材开发等方向。

毕业于数学教育专业的硕士生可以在中小学、高等教育机构从事数学教学工作，也可以在教育行政部门、教育研究机构从事教育管理和研究工作。对于喜欢教育事业并具备数学专业背景的学生来说，选择数学教育专业是一个不错的选择。

4. 运筹学与控制论

运筹学与控制论是一门研究如何优化决策和控制系统的学科。它涉及到数学规划、最优化理论、动态系统等方面的研究。

在运筹学与控制论专业中，学生将学习如何使用数学模型和方法优化决策，提高系统的效率。毕业于该专业的硕士生可以在企事业单位、政府部门等从事决策优化和系统控制的工作。

5. 计算数学

计算数学是数学学科与计算机科学相结合的一个重要领域。它研究如何使用计算机和数值方法解决数学问题，以及如何设计高效的计算算法。

计算数学专业的硕士生将学习数值计算方法、数值代数、数值优化以及科学计算等方面的知识。毕业于计算数学专业的学生可以在科研院所、计算机公司、金融机构等领域从事计算和数据分析方面的工作。

总结

数学类硕士学位涉及了许多不同的专业领域，每个领域都有其独特的特点和就业前景。无论是应用数学、理论数学、数学教育、运筹学与控制论还是计算数学，数学类硕士的毕业生在不同领域都能找到自己的发展机会。

因此，对于喜欢数学、善于思考和解决问题的学生来说，选择数学类硕士专业是一个充满挑战和机遇的选择。历经专业的培训和学习，将会为你的职业生涯打开广阔的道路。

二、数学硕士专业有哪些内容

数学硕士是一种高级学位，涵盖了广泛的数学领域和专业知识。无论是在学术界还是工业界，数学硕士都具备了深入的数学理论和解决实际问题的能力。

数学分析

数学硕士专业的核心内容之一是数学分析。数学分析是研究数学中极限、连续性、收敛性等概念的一门学科。在数学硕士专业中，学生将深入学习实数和复变函数、序列与级数、微积分等重要内容。数学分析的基础理论和方法对于其他数学领域的研究和应用都具有重要的影响。

代数与几何

数学硕士专业的另一个重要内容是代数与几何。代数与几何是研究数学结构和空间的学科。学生将深入学习群论、环论、域论、线性代数等代数学内容，以及拓扑学、微分几何等几何学内容。代数与几何的理论和方法广泛应用于数学的各个领域，包括数论、代数几何、拓扑学等。

概率论与数理统计

概率论与数理统计是数学硕士专业中重要的应用领域。学生将深入学习概率空间、随机变量、统计推断、回归分析等内容。概率论与数理统计在金融、统计学、生物学、工程学等领域有着广泛的应用。数学硕士专业的学生将熟练掌握概率论与数理统计的理论与方法，为实际问题的建模和分析提供强大的工具。

偏微分方程

偏微分方程是数学硕士专业中的一门重要课程。偏微分方程研究的是包含多个未知函数的微分方程。学生将深入学习一阶和二阶偏微分方程、椭圆型、双曲型和抛物型方程、边值问题等内容。偏微分方程在物理学、工程学、金融学等领域有着广泛的应用。数学硕士专业的学生将具备解决实际问题的能力，为不同领域的应用提供数学支持。

计算数学

计算数学是数学硕士专业中的一门交叉学科。它将数学与计算机科学相结合，研究数值计算、数值方法和计算机模拟等内容。学生将深入学习数值线性代数、常微分方程数值解、优化方法等重要内容。计算数学在计算机科学、工程学、物理学等领域有着广泛的应用。数学硕士专业的学生将具备数值计算和计算机模拟的能力，为解决实际问题提供有效的数学算法和计算工具。

数论

数论是数学硕士专业中的一门重要学科。数论研究的是整数性质和整数运算的学科。学生将深入学习素数、同余、数论函数等内容。数论在密码学、编码理论、计算机科学等领域有着广泛的应用。数学硕士专业的学生将具备深入研究整数性质和应用数论的能力。

拓扑学

拓扑学是数学硕士专业中的一门重要学科。拓扑学研究的是空间的性质和变形的学科。学生将深入学习拓扑空间、连续映射、同伦等内容。拓扑学在几何学、物理学、计算机图形学等领域有着广泛的应用。数学硕士专业的学生将具备研究空间结构和变形问题的能力。

数学建模

数学建模是数学硕士专业中的一门重要课程。数学建模将数学方法应用于实际问题的建模与分析。学生将学习实际问题建模的基本原理和方法，运用数学工具解决实际问题。数学建模在工程学、经济学、社会科学等领域有着广泛的应用。数学硕士专业的学生将具备解决复杂实际问题的能力，为各领域提供科学的分析与预测。

总之，数学硕士专业涵盖了数学的多个领域和重要内容。学生将深入学习数学分析、代数与几何、概率论与数理统计、偏微分方程、计算数学、数论、拓扑学和数学建模等课程。数学硕士专业的学生将具备扎实的数学理论基础和解决实际问题的能力，为学术界和工业界的发展做出贡献。

三、财务类硕士有哪些？

财务类硕士主要有四类，根据教育部最新发布的《职业教育专业目录（2021年）》，财务会计类包括大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计、会计信息管理4个专业，具体名单一览表如下：

5303财务会计类

序号 专业代码 专业名称

1 530301 大数据与财务管理

2 530302 大数据与会计

3 530303 大数据与审计

4 530304 会计信息管理

四、网络类硕士专业有哪些？

网络类硕士专业包括计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、软件工程等。具体介绍如下：

  计算机技术。这是专业硕士工程下的二级学科专业，重点研究如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。该专业包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用，涉及计算机科学与技术学科的理论、技术和方法等等。

  计算机应用技术。该专业培养目标是毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

  计算机科学与技术。这个专业培养具有良好科学素养，能系统地掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，具备从事计算机系统设计与开发能力的高级专门人才。

  软件工程。这是一种技术和管理学科的结合，它涵盖系统分析、系统设计、程序设计、测试和维护等软件开发的各个方面。软件工程的目标是在给定成本和时间内，开发出满足用户需求的高质量软件。

此外，其他网络类硕士专业还包括信息管理硕士、电子与计算机工程硕士、数据科学硕士等。具体选择哪个专业，可以根据个人兴趣和职业规划进行考虑。

五、美术类硕士有哪些专业？

理科一定要有硕士和博士的。硕士论文和博士论文代表在某个领域发现了什么。这是推动自然科学进步的。

美术，说高大上一点用主观创造世界，那是需要强大社会阅历看过山川北海，体验过人间战乱，最不济思想要独树一帜，要有思辨！最有意思的，就是设计类硕士，和油画类硕士。我分别说一说。从设计灵感和来源来说，你没有社会经验，你设计东西不接地气，你甚至都没有被客户骂过。不要说做兼职，大家都是明白人。油画类硕士博士先解决问题就是如何比本科生画得好。这可是一个要命的问题，而不是发表意淫式的理论。您可千万别说感情啊之类的。所以我认为不是读不读美术硕士，而是这个学历有没有必要存在。你读了对人类有什么帮助？ 更痛苦的事，是说白了，这就是技术活，手艺活。你一个设计博士和大专生比，老板不看学历，直接让你设计，结果你设计的还没有大专生好看，毙掉。别说那么多所谓的理论和感情，手艺活只比天赋和市场。

所以这次国家改革是非常对的。其实不仅仅高职院校。很多社会科学应用科学之类的。就应该从社会上找杰出的人才来当大学老师。你比如说工商管理， 还不如从政府、华为找一下退休人来当老师，管理就是管人和管事，人家能教你真本事，这些人都是真刀真枪干出来的，不仅能教你真本事，做他他的学生他的人脉还能给你用。你在比如说动画， 妈呀，整个世界动画才发展多少年？搞得虚头八脑的干什么，你就应该找那些大导演大公司的技术高管来当老师。他不仅能教你知识，还能给你饭吃，还能直接带你做项目。所以说国家改革高瞻远瞩呢。

六、数学硕士专业有哪些

作为一个数学硕士专业毕业并且从事数学研究的人士，我深知数学的重要性以及它在各行各业中的应用。在这篇博客文章中，我将介绍数学硕士专业涵盖的内容以及它为学生提供的机会。

数学硕士专业课程

数学硕士专业的课程通常包括广泛的数学领域，以满足学生对纯粹数学和应用数学的兴趣。以下是一些常见的课程：

• 高等代数：这门课程探索了线性代数、矩阵论以及抽象代数的高级概念。学生将学习解决复杂线性方程组、向量空间和齐次线性方程组等问题的技巧。
• 数学分析：这门课程集中研究极限、连续性、微分学和积分学等数学分析的基本原理。掌握数学分析的概念对于理解更高级的数学领域至关重要。
• 概率与统计：该课程介绍概率论和统计学的基本概念，包括离散和连续概率分布以及统计推断方法。这对于从事数据分析和决策科学的学生尤为重要。
• 微分方程：学生将学习各种类型的微分方程及其解的技术。微分方程被广泛应用于物理学、工程学和经济学等领域的建模和分析。
• 数值计算：这门课程关注数值方法和计算技术，以解决数学和科学领域中的实际问题。学生将学习使用计算机进行数值计算的工具和技巧。

数学硕士专业的就业机会

数学硕士专业提供了广泛的就业机会，使得毕业生可以在各个行业中找到职位。以下是一些常见的就业领域：

• 金融和投资：数学在金融和投资领域中扮演着重要的角色。数学硕士可以在银行、金融机构和投资公司中从事风险管理、数据分析和量化建模等相关工作。
• 教育：数学硕士可以选择在学术界从事教学和研究工作。他们可以成为大学教授、数学导师或教育顾问，为学生提供数学知识和指导。
• 科学研究：数学是科学研究的基础，数学硕士可以在科研机构或实验室从事数学建模和数据分析的工作。他们可以为科学家提供数学方法的支持和解决方案。
• 技术和工程：数学硕士在技术和工程领域中也有很多就业机会。他们可以在航空航天、电信和计算机行业从事数值分析、算法开发和数据科学等方面的工作。
• 市场研究和咨询：数学有助于解决市场研究和咨询中的复杂问题，因此数学硕士可以在市场研究公司和咨询机构中找到就业机会。

数学硕士专业的技能

数学硕士专业培养了一系列关键技能，这些技能在职业发展中非常有价值：

• 分析能力：数学硕士通过学习高级数学概念和解决复杂的数学问题，培养了出色的分析能力。他们能够理解和解决各种复杂问题。
• 逻辑推理：数学要求逻辑严密，数学硕士在解决问题时能够进行准确和逻辑的推理。
• 计算机技能：现代数学研究和应用越来越依赖计算机技术。数学硕士通过学习数值计算和编程等课程，获得了良好的计算机技能。
• 问题解决：数学硕士具备解决复杂问题的能力，他们能够将抽象的数学概念应用于实际情境，并找到解决方案。
• 团队合作：在数学研究中，团队合作是至关重要的。数学硕士经常与其他研究人员合作，共同解决问题。

作为数学硕士专业的毕业生，您将拥有广泛的职业选择和发展机会。无论是在学术界、科研机构、金融领域还是技术行业，都有大量的工作岗位需要数学专业人才。通过充分利用所学知识和技能，在职业道路上取得成功将成为可能。

七、数学硕士有哪些科目

数学硕士有哪些科目

数学硕士是一种专业学位，为数学研究与应用领域的高级学位。获得数学硕士学位需要修习一系列科目，涵盖广泛的数学领域。以下是数学硕士常见的一些科目：

1. 数学分析

数学分析是数学硕士课程中的核心科目之一。在数学分析课程中，学生将深入研究极限、连续性、微积分以及实数与复数的性质和理论。通过学习数学分析，学生将培养严密的数学思维能力，并为后续课程打下坚实的基础。

2. 高级代数

高级代数是数学硕士学位课程中的另一个重要科目。在高级代数课程中，学生将学习线性代数、矩阵论、群论和环论等高级数学概念与理论。这些概念和理论在数学和应用数学的研究中起着重要的作用。

3. 概率论与数理统计

概率论与数理统计是数学硕士学位课程中涉及应用范围广泛的科目。学生将学习概率模型、随机变量、概率分布、统计推断等概率论与数理统计的基本概念和方法。这些知识对于在金融、工程、生命科学等领域的实际问题建模与分析非常重要。

4. 偏微分方程

偏微分方程是数学硕士学位课程中的一门高级课程。学生将学习偏微分方程的理论和求解方法，掌握常见的偏微分方程类型以及它们的应用。在数学建模、物理学、自然科学等领域，偏微分方程有着广泛的应用。

5. 数值分析

数值分析是数学硕士学位课程中的实用科目之一。学生将学习数值计算方法、误差分析、插值与逼近等内容。数值分析在科学计算、工程计算以及数据分析等领域起着重要的作用。

6. 图论与组合数学

图论与组合数学是数学硕士学位课程中的离散数学分支科目。学生将学习图论的基本概念、图的表示与遍历、图的算法等内容。组合数学涉及组合、排列、计数等离散数学概念与方法。这些知识在计算机科学、网络科学、数据挖掘等领域有广泛应用。

7. 数理逻辑与集合论

数理逻辑与集合论是数学硕士学位课程中的一门基础课程。学生将学习命题逻辑、一阶逻辑、集合论、公理系统等内容。数理逻辑与集合论对于数学证明和推理能力的培养具有重要意义。

8. 常微分方程

常微分方程是数学硕士学位课程中的一门重要课程。学生将学习常微分方程理论、解的存在唯一性、稳定性等内容。常微分方程在物理学、动力系统等领域有广泛的应用。

9. 数论

数论是数学硕士学位课程中的一门纯数学课程。学生将学习素数、数的性质、数论函数等内容。数论对于密码学、编码理论等领域具有重要意义。

10. 数学建模

数学建模是数学硕士学位课程中的一门综合性课程。学生将学习数学建模的基本方法、数学模型的构建过程以及模型求解的技巧。数学建模在实际问题的分析与解决中起着关键作用。

这些只是数学硕士课程中的一部分，实际的课程设置会因学校和专业的不同而有所差异。通过系统地学习这些科目，数学硕士研究生将培养深厚的数学功底和科研能力，为未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。

八、农学类硕士有哪些

农学类硕士有哪些研究方向

农学类硕士学位是农学领域的研究生学位，它涵盖了广泛的研究领域。以下是农学类硕士可能涉及的一些研究方向：

• 农业生态学：研究农业系统与环境之间的相互作用，致力于保护生态系统的健康和可持续发展。
• 作物遗传育种：通过对作物遗传基础的研究，培育出具有高产、优质和抗逆性的新品种。
• 农业资源与环境：研究农业资源的有效利用以及环境保护和可持续发展。
• 农田水利：研究农田水资源的管理与利用，提高农田灌溉效率和农田水资源的可持续利用。
• 农业机械化：研究农业机械装备的设计原理、优化以及农业生产过程的自动化。
• 农药学：研究农药的合成、制剂、毒理学和应用技术，以提高农业生产的效益和食品安全。
• 兽医学：研究动物的疾病预防、诊断、治疗和养殖管理，保障畜牧业的健康和发展。
• 园艺学：研究果树、蔬菜、花卉等植物的栽培技术和产品加工，提高农产品的质量和产量。
• 畜牧学：研究畜禽养殖管理、动物营养、疾病防控等方面的知识，推动畜牧业的可持续发展。

以上只是农学类硕士研究方向的一部分，实际上由于农业涉及面广，农学类硕士的研究方向还有很多其他的选择。选择合适的研究方向对于农学类硕士生来说非常重要，它直接关系到未来的学习和就业发展。

农学类硕士就业前景如何

农学类硕士的就业前景广阔，毕业生可以在各个领域找到就业机会。以下是一些农学类硕士的就业方向：

• 科研机构：毕业生可以在农业科研机构从事科研工作，参与农业技术的研发和创新。
• 农业企业：农业企业需要专业的人才来进行农产品种植、加工和市场营销。
• 农业技术推广部门：农业技术推广部门可以提供农业技术咨询和培训服务，帮助农民改善农业生产。
• 农业保险公司：农业保险公司需要农学专业人才来进行农业风险评估和保险理赔。
• 农业教育机构：农业学院、农业培训机构等需要农学专业人才从事教学和教育管理工作。
• 农业政策法规部门：农业政策法规部门可以提供农业政策制定和管理的相关工作。

农业是国家的基础产业，随着农业现代化水平的提高和农业科技的发展，对农学类硕士的需求也越来越大。同时，农业产业链的不断延伸和升级，也为农学类硕士提供了更多的就业机会。

随着社会对农业可持续发展和食品安全的关注，农学类硕士在农业环境保护、农产品安全质量监控、农业可持续发展等领域的就业前景尤为广阔。

农学类硕士的发展空间

农学类硕士拥有广阔的发展空间，可以通过不断学习和锻炼不断提升自己的职业能力和素质。以下是一些农学类硕士的发展方向：

• 博士研究生：农学类硕士可以选择攻读博士学位，深入研究农业领域的前沿问题。
• 高级职称：通过不断积累工作经验和学习，可以获得高级职称，如高级农艺师、高级兽医师等。
• 创业：有一些农学类硕士毕业生可以选择创业，开办自己的农业企业或者农业科技公司。
• 管理岗位：在农业企业或者相关部门中，农学类硕士毕业生可以通过自己的努力和实践获得管理岗位。
• 国际合作：农学类硕士毕业生有机会参与国际合作项目，拓展自己的国际视野。

农学类硕士的发展空间与农业发展的前景密切相关，随着农业现代化进程的推进，对农学类硕士的需求会越来越高。同时，农学相关专业的人才短缺也为农学类硕士提供了更多的发展机会。

总结

农学类硕士学位是农学领域的研究生学位，涵盖了广泛的研究方向。农学类硕士毕业生的就业前景广阔，可以在科研机构、农业企业、农业技术推广部门等领域找到工作。农学类硕士的发展空间很大，可以选择攻读博士学位、获得高级职称、创业等。因此，选择农学类硕士专业是一个非常有前途的选择。

九、会计类硕士有哪些

会计类硕士是一种受欢迎的研究生学位，是为那些在会计和财务领域追求职业发展的人提供的高级学术资格。在如今竞争激烈的就业市场中，拥有会计类硕士学位可以为您在行业中脱颖而出。本文将为您介绍一些会计类硕士拥有的优点、就业机会和学位课程。

会计类硕士的优点

拥有会计类硕士学位可以带来以下几个显著的优点：

• 专业知识和技能：通过深入学习会计原理、财务管理和税务法规等核心课程，您将获得一系列专业知识和技能，为您在会计领域的职业发展奠定坚实基础。
• 职业认可和资格考试：会计类硕士学位是许多会计资格考试的入门要求，如注册会计师（Certified Public Accountant，CPA）考试。持有会计类硕士学位将为您提供更多的职业认可和就业机会。
• 薪资增长和晋升机会：会计领域通常拥有较高的薪资水平，而拥有会计类硕士学位可以使您具备更高级别的职位要求，从而获得更高的薪资和晋升机会。
• 行业专长和网络：在攻读会计类硕士学位期间，您将与来自各个行业的同行和专家进行学术交流和合作。这为您建立行业专长和有价值的人脉网络提供了绝佳机会。

会计类硕士的就业机会

拥有会计类硕士学位为您在不同领域和组织中寻找就业机会提供了广阔的选择。以下是一些会计类硕士就业机会的例子：

会计师事务所

会计师事务所是会计专业人士最常见的就业选择之一。在会计师事务所工作，您将参与企业的审计、税务咨询和财务咨询等项目，与各种类型和规模的客户合作。这是一个广阔的领域，提供了许多晋升和专业发展的机会。

企业会计部门

许多大型企业都设有自己的会计部门，负责公司的财务管理和报告。在企业会计部门工作，您将负责处理公司的财务数据、预算管理、成本控制和财务分析等任务。这给您提供了培养领导能力和管理经验的机会。

金融机构

银行、保险公司和投资机构等金融机构也需要会计专业人士来管理他们的财务活动和风险控制。在金融机构工作，您可能负责进行内部审计、风险评估和投资组合管理等任务，对行业和市场进行深入了解。

非营利组织

许多非营利组织也需要会计专业人士来管理他们的资金和财务资源。在非营利组织工作，您将参与项目预算编制、捐款管理和财务报告等工作。这是一个充满意义和社会责任感的领域。

会计类硕士学位课程

会计类硕士学位的课程将提供综合的会计和财务教育，旨在培养学生的专业技能和领导能力。以下是一些常见的会计类硕士学位课程：

会计原理与实践

这门课程介绍了会计的基本原理和实践，包括会计准则、会计方程式和财务报表分析等内容。学生将学习如何编制和解释财务报表，以及如何应用会计原理来解决实际问题。

财务管理

财务管理课程涵盖企业资金和资本管理的概念。学生将学习如何评估投资项目、制定财务策略，并了解风险管理和资本结构优化的方法。

税法与税务筹划

这门课程介绍了税法和税务筹划的基本原理和实践。学生将学习如何计算税款、了解不同类型的税收规定，并学习如何在合法框架内最大限度地降低纳税义务。

审计与内部控制

审计与内部控制课程关注企业内部审计和控制的原理和技术。学生将学习如何评估企业的风险、检查财务报表的准确性，并提出改进建议以提高企业的内部控制。

总之，会计类硕士学位提供了广阔的职业机会和专业发展的潜力。通过攻读会计类硕士学位，您将获得专业知识和技能，为您在会计和财务领域取得成功铺平道路。

十、小学数学内容有哪些？

概念：自然数、整数、小数、无限小数、循环小数、纯循环小数、数位、计数单位、整数和小数的读法和写法、小数的性质、数的改写和省略、四舍五入法、整除、约数、倍数、最大公约数、最小公倍数、质数、合数、分解质因数、互质数、奇数、偶数、能被2.3.5分别整除的数的特征。

2.方法：加减乘除的运算法则、运算顺序、运算定律（简便计算）。

3.解决问题：

（1）分析题意，找出已知条件和所求问题

（2）确定条件和问题之间的数量关系

（3）列式计算。

（二）简易方程

1.概念：等式、未知数、方程、加减乘除各部分之间的关系。

2.运用：字母表示数、解方程、列方程解决问题（数量关系）。

（三）分数和百分数

1.概念：分数、分数单位、真分数、假分数、分数和除法的关系、分数基本性质、最简分数、通分、 约分、百分数（百分率）、成数、折数。

2.运用： 分数、小数、百分数之间的互化、分数加减乘除四则运算、简便运算。

3.解决问题：

（1）求一个量是另一个量的几分之几或百分之几

（2）求一个量比另一个量多或少几分之几或百分之几

（3）求一个量的几分之几或百分之几是多少——单位1已知

（4）已知一个量的几分之几或百分之几是多少，求这个量——单位1未知。

（四）量的计量

1.概念：常见的长度单位、面积单位、体积单位、质量（重量）单位、时间单位、相邻两个单位之间的进率、名数、单名数、复名数。

2.运用：名数改写——高级单位化成低级单位，乘以进率；低级单位化向高级单位，除以进率。

（五）几何初步知识

1.概念：直线、射线、线段、角和角的分类、垂线、平行线、三角形的分类、三角形内角和、平行四边形、梯形、高、圆、直径、半径、圆周率、扇形、轴对称图形、对称轴。

2.操作：量角、画角、画垂线、画平行线、画高（三角形 – 梯形 – 平行四边形）、画长方形、画正方形、画圆、画半圆、画对称轴。

3.计算：面积（三角形 - 梯形 - 平行四边形 - 长方形 - 正方形 - 圆）、

周长（长方形 - 正方形 - 圆 - 半圆）、

表面积（正方体 - 长方体 - 圆柱体）、

体积（长方体 - 正方体 - 圆柱体 - 圆锥体）。

（六）比和比例

1.概念：比、比与除法和分数的关系、比值、比的基本性质、最简比、比例、比例的基本性质、比例尺、正比例、反比例。

2.计算：求比值、化简比、解比例。

3.解决问题：按比例分配、比例尺、正比